Agenci AI i automatyzacje dla firm
Projektujemy, budujemy i utrzymujemy agentów AI, którzy pracują jak cyfrowi pracownicy: przejmują i obsługują całe wieloetapowe procesy, nie pojedyncze zadania.
Umów konsultację
Więcej niż automatyzacja: agenci AI dla każdego działu
Agenci AI dla Twojej branży
Ten sam cykl życia agenta, inne dane i procesy. Projektujemy agentów pod realia konkretnej branży, nie pod uniwersalne demo.
E-commerce i retail
Personalizacja rekomendacji, prognozowanie popytu i automatyzacja obsługi klienta w wielu językach i kanałach jednocześnie.
Produkcja
Kontrola jakości, predykcyjne utrzymanie ruchu i optymalizacja łańcucha dostaw na podstawie danych z Twoich systemów.
Usługi finansowe i ubezpieczenia
Wykrywanie nadużyć, ocena ryzyka i automatyzacja procesów zgodności z zachowaniem pełnej ścieżki audytowej.
Farmacja i life sciences
Bezpieczne przetwarzanie danych badawczych, automatyzacja dokumentacji i wsparcie zespołów R&D w środowisku o wysokich wymaganiach regulacyjnych.
Jak powstaje agent AI
- 01
Diagnoza
Co agent lub zespół agentów ma robić? Co ma dostarczyć? Jakie narzędzia już istnieją w firmie?
- 02
Mapowanie procesu
Etapy procesu i elementy, które agent dostarcza na każdym z nich.
- 03
Wdrożenie
Rozwiązanie wdrożone na Twoim systemie i Twoich danych, z integracjami do narzędzi, których używa zespół.
- 04
Opieka
Pomagamy utrzymać proces i dane po uruchomieniu.
Przykładowe wdrożenia
Skalowanie wielojęzycznego e-commerce
Europejska marka kosmetyków z platformą e-commerce, działająca w Polsce i na 7 zagranicznych rynkach.
Zobacz case study →
Bezpieczna platforma badawcza AI dla pharmy
Globalna firma farmaceutyczna (centrala w Europie, ponad 4000 pracowników).
Zobacz case study →Bezpieczeństwo klasy enterprise dla Twoich agentów AI
Agenci działają w środowisku Twojej firmy: na Twoich danych, uprawnieniach i infrastrukturze. Dlatego bezpieczeństwo projektujemy na poziomie architektury, nie jako dodatek.
Prywatność danych przede wszystkim
Agenci projektowani zgodnie z RODO i EU AI Act: minimalizacja danych, jasne podstawy przetwarzania i kontrola nad tym, co trafia do modelu.
Bezpieczna infrastruktura
Szyfrowanie danych w tranzycie i w spoczynku oraz rozdzielenie środowisk klientów na całym stacku, na którym budujemy.
Kontrola dostępu oparta na rolach
Granularne uprawnienia określają, do których systemów i źródeł danych agent ma dostęp oraz jakie działania może wykonać samodzielnie.
Audyt i monitoring
Ciągły nadzór nad działaniem agentów: logi wykonanych działań, monitorowanie wydajności i raportowanie na potrzeby zgodności.
Sprawdzony stack technologiczny
Budujemy na sprawdzonych narzędziach: Claude, n8n, Make, MCP, Google Cloud i Vercel. Żadnych eksperymentów na środowisku produkcyjnym.
Agenci AI, których faktycznie użyjesz w biznesie
Transformacja operacyjna: zobacz różnicę
Zakres i ceny wdrożeń
Zespół agentów automatyzujący jeden proces
Automatyzacja jednego działu
Opisz proces, który zabiera czas Twojemu zespołowi.
W 30 minut ocenimy, czy zacząć od przeglądu, audytu czy od razu od pilotażu. Jeśli AI nie jest właściwym rozwiązaniem, powiemy to wprost.
Co wydarzy się dalej
- Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.
- 30 minut rozmowy o procesie, bez prezentacji.
- Dostajesz rekomendację zakresu na piśmie, także jeśli brzmi „na razie nie”.
Najczęściej zadawane pytania
Jak długo trwa wdrożenie agenta AI w firmie?
Większość wdrożeń agentów AI trwa 4-12 tygodni od kick-offu do produkcji. Quick winy (automatyzacja raportowania, pipeline'y content) mogą wystartować w 2 tygodnie. Pełna automatyzacja marketingu multi-channel typowo 8-12 tygodni. Średni outcome przy 90 dniach: 50% redukcja kosztów na zautomatyzowanych procesach, 3x większy output.
Jakiego ROI mogę się spodziewać po wdrożeniu agentów AI?
Na podstawie danych z klientów: typowo 50% redukcja kosztów na zautomatyzowanych procesach, 3x większy output w content i raportowaniu, 20%+ poprawa marży (CM2) przez lepszą alokację budżetu. ROI typowo osiągany w 90 dni od wdrożenia.
Jakich narzędzi AI używacie w produkcyjnych wdrożeniach?
Nowoczesny stack AI dopasowany do potrzeb biznesu, nie do preferencji vendora: Claude (Anthropic) do zadań LLM, Make.com i n8n do orkiestracji workflow, MCP servery do integracji narzędzi, Google Cloud lub Vercel do infrastruktury, custom Python gdzie potrzeba. Integrujemy z istniejącym stackiem CRM/ERP/martech zamiast wymuszać re-platform.
Budujecie agentów czy tylko spinacie narzędzia SaaS?
Oba, ale wyróżnik to dedykowani agenci AI z checkpointami Human-in-the-Loop (HITL). Standardowe automatyzacje (typu Zapier) działają dla prostych workflow. Dla procesów krytycznych dla przychodu (lead scoring, content QA, triage obsługi klienta) budujemy agentów, którzy rozumują, eskalują i uczą się z feedbacku.
Czy wdrożenia agentów AI są zgodne z RODO i EU AI Act?
Wszystkie wdrożenia są projektowane jako GDPR-compliant i EU AI Act-ready od pierwszego dnia. Każde wdrożenie zawiera ocenę zgodności: data residency, zarządzanie zgodami, wymogi transparentności i klasyfikacja ryzyka pod AI Act. Dla głębokiej pracy compliance używamy platformy AI and Shine.
Jaki jest minimalny zakres współpracy?
Audyt-only od 5K EUR (2-4 tygodnie). Quick-win wdrożenia od 15K EUR (2-4 tyg pilot). Pełna automatyzacja marketingu 25-80K EUR. Retainer doradczy od 3K EUR/miesiąc. Nie podejmujemy współprac, w których AI nie może dostarczyć jasnego ROI w 90 dni.