Audyt AI i wdrożenia, które zaczynają się od wyniku.

Wybieramy proces o najwyższym potencjale, liczymy opłacalność i uruchamiamy pierwszy pilotaż w realnej pracy zespołu, ze wskaźnikiem, kontrolą człowieka i planem skalowania.

Porozmawiajmy o jednym procesieZobacz, co otrzymujesz
Droga do decyzji4 etapy
  1. ProcesKarta procesu
  2. Punkt odniesieniaModel opłacalności
  3. PilotażKarta wyniku
  4. DecyzjaPlan na 90 dni

Kryterium decyzji ustalamy przed pilotażem, nie po wynikach.

Technologie, z którymi pracujemy

ClaudeGPTGeminiLlamaPerplexityMistral

Model i narzędzie dobieramy do danych, ryzyka i kosztu utrzymania, nie do umowy partnerskiej.

Nie zaczynamy od narzędzia. Zaczynamy od czterech decyzji.

  1. Gdzie dziś znika czas i marża?

    Liczymy koszt procesu, zanim ocenimy pomysł.

  2. Czy proces i dane są gotowe?

    Sprawdzamy jakość danych, wyjątki i właściciela procesu.

  3. Jaki najmniejszy zakres udowodni wartość?

    Szukamy najwęższego zakresu, który da wiarygodną odpowiedź.

  4. Co skalować, poprawić albo zatrzymać?

    Ustalamy kryterium decyzji przed startem, nie po wynikach.

Audyt AI i strategia wdrożenia to jasny plan.

Sześć dokumentów, które dostarczają gotowy projekt i pokazują możliwości wdrożenia.

Karta procesu

Właściciel, zdarzenie startowe, kroki, systemy, wolumen, wyjątki i punkty kontroli człowieka.

Po coWspólny, konkretny obraz problemu.

Podgląd pokazuje układ dokumentu. Zanonimizowane strony z realnych projektów publikujemy po uzyskaniu zgód.

Trzy sposoby pierwszego wdrożenia AI. Wybierz najlepszy, który da odpowiedź.

Każdy zakres odpowiada na jedno pytanie i kończy się dokumentem, z którym możecie podjąć decyzję.

Diagnoza

Przegląd procesu

7 do 10 dni

Czy ten jeden proces warto automatyzować?

  • jeden proces
  • do pięciu rozmów z zespołem
  • punkt odniesienia i karta procesu
  • szacunek wartości rocznej
  • rekomendacja: skalujemy albo zatrzymujemy

Dla kogomasz jeden kosztowny proces i chcesz wiedzieć, czy to dobry pierwszy krok.

Zacznij od procesu
Rekomendowany

Decyzja

Audyt AI i plan

2 do 4 tygodni

Które inicjatywy mają najwyższą wartość i w jakiej kolejności je robić?

  • jeden dział
  • mapa procesów
  • zestawienie zastosowań z oceną wartości i wykonalności
  • model opłacalności i mapa ryzyk
  • plan na 90 dni z kryteriami przejścia

Dla kogomasz wiele pomysłów i potrzebujesz priorytetów oraz liczb.

Zobacz zakres audytu

Dowód

Pilotaż produkcyjny

4 do 6 tygodni

Czy rozwiązanie działa w realnej pracy i zasługuje na skalę?

  • jeden proces i jeden wskaźnik
  • realni użytkownicy, nie środowisko testowe
  • zapisy pracy i punkty kontroli człowieka
  • porównanie z punktem odniesienia
  • decyzja: skalujemy, poprawiamy albo zatrzymujemy

Dla kogomasz wybrany proces i potrzebujesz dowodu przed inwestycją.

Porozmawiajmy o pilotażu

Obsługa zapytania ofertowego, przed zmianą i po zmianie.

Przed zmianą

  1. Wiadomość przychodzi na skrzynkę.
  2. Dane są przepisywane ręcznie.
  3. Wiedza szukana w kilku miejscach.
  4. Wersja robocza pisana od zera.
  5. Akceptacja przez telefon.

Po zmianie

  1. Przyjęcie zapytania i klasyfikacja.
  2. Pobranie zatwierdzonych danych z systemów.
  3. Wersja robocza na zatwierdzonej wiedzy firmowej.
  4. Akceptacja człowieka przed wysyłką.
  5. Zapis w systemie sprzedaży.

Czas

od zapytania do wysłanej oferty

Jakość

kompletność i poprawność oferty

Koszt

koszt obsługi jednego zapytania

Kontrola

kto akceptuje i co zostaje zapisane

Jak pracujemy

  1. Diagnoza

    • Rozmowa 30 minut

    Darmowa rozmowa, na której oceniamy wdrożenia z największym potencjałem i potrzeby.

  2. Audyt i strategia

    • Mapowanie procesów
    • Zestawienie zastosowań
    • Elementy do wyprodukowania (output)
    • Plan wdrożeń z kryteriami decyzji i ROI

  3. Wdrożenie

    • Integracje z istniejącymi narzędziami
    • Automatyzacja
    • Testy

  4. Przekazanie i szkolenie

    • Dokumentacja
    • Przeszkolony zespół

  5. Opieka nad rozwiązaniem i pomiar

    • Monitoring
    • Pomiar efektywności

Dowód ma nazwę procesu, punkt odniesienia i wynik.

Bezpieczne środowisko badawcze AI klasy enterprise dla globalnej firmy farmaceutycznej.

Farmacja i Life Sciences

Bezpieczna platforma badawcza AI dla pharmy

Globalna firma farmaceutyczna (centrala w Europie, ponad 4000 pracowników).

60%szybsze wyszukiwanie dowodów
50%szybsze decyzje R&D
>90%danych przeszukiwalnych

Co zmieniliśmy

  • Grafowy model wiedzy R&D (Graph Knowledge Model)
  • Inteligentny Asystent Badawczy (Enterprise Copilot)
  • System walidacji anty-halucynacyjnej

Wynik

  • Dostępność historycznych danych90% dokumentów objętych zakresem stało się w pełni przeszukiwalnych
  • Czas poszukiwania dowodów naukowychRedukcja o 60% średniego czasu wyszukiwania historycznych eksperymentów
  • Czas analizy porównawczejRedukcja o 40% czasu przygotowania briefów zestawiających różne badania
  • Szybkość podejmowania decyzji R&DRedukcja o 30-50% czasu potrzebnego na przygotowanie formalnych pakietów decyzyjnych
  • Ochrona wiedzy instytucjonalnej90% wygenerowanych briefów zapisano jako ustrukturyzowane rekordy wielokrotnego użytku
Przeczytaj pełny opis projektu
Pałac Kultury i Nauki w Warszawie o świcie, widok z nowoczesnego biura na najwyższym piętrze.

E-commerce i Retail

Skalowanie wielojęzycznego e-commerce

Europejska marka kosmetyków z platformą e-commerce, działająca w Polsce i na 7 zagranicznych rynkach.

Co zmieniliśmy

  • Zautomatyzowany silnik produkujący i optymalizujący treści
  • Wieloagentowy workflow produkcyjny
  • Bezpośrednia integracja z CMS

Wynik

  • Czas przygotowania draftuRedukcja o 75% (od zatwierdzonego tematu do draftu gotowego do weryfikacji)
  • Efektywność operacyjnaRedukcja o 90% pracy manualnej przy produkcji pojedynczego zlokalizowanego artykułu
  • Zgodność z harmonogramem>90% treści opublikowanych terminowo zgodnie z kalendarzem
Przeczytaj pełny opis projektu

Za projekt odpowiada osoba, która go diagnozowała.

Projekt prowadzi partner

Ta sama osoba diagnozuje, decyduje i zatwierdza.

Niezależny dobór technologii

Nie mamy prowizji od dostawców narzędzi.

Opłacalność liczona przed budową

Model kosztu i zwrotu powstaje przed pierwszą linią kodu.

Nadzór wpisany w projekt

Uprawnienia, zapisy pracy i akceptacje od pierwszego dnia.

Zofia Żak, założycielka ROI and ShineZofia Żakzałożycielka ROI and Shine

Ponad 15 lat w tworzeniu produktów cyfrowych i procesów, w projektach na styku danych, AI i technologii w międzynarodowych organizacjach. W tym role dyrektorskie odpowiedzialne za wynik finansowy i platformy o dużym ruchu. Prowadzi diagnozę, model opłacalności i przeglądy architektury. Nie przekazujemy projektu zespołowi, którego klient nie poznał.

Technologia po decyzji biznesowej, nie przed.

Modele, automatyzacje, integracje i sposób utrzymania dobieramy do danych, ryzyka, kosztu utrzymania i kompetencji zespołu klienta.

Dane

Ustalamy, gdzie dane są, kto nimi zarządza i co można z nich wykorzystać. Zakres danych zamykamy przed budową.

Integracje

Łączymy się z systemami, które już działają. Nie budujemy równoległego obiegu informacji.

Modele

Wybieramy model do zadania, nie do mody. Porównujemy koszt jednostkowy, jakość i miejsce przetwarzania danych.

Kontrola

Uprawnienia, akceptacje i punkty kontroli człowieka projektujemy razem z procesem.

Monitorowanie

Mierzymy jakość odpowiedzi, koszt i użycie. Bez pomiaru nie ma decyzji o skali.

Zacznij od zakresu, który da odpowiedź.

Ceny

Przegląd procesu

7 do 10 dni

od 6 900 zł netto

Audyt AI i plan

2 do 4 tygodni

od 15 000 zł netto

Pilotaż produkcyjny

4 do 6 tygodni

od 15 000 zł netto

Transformacja całego jednego działu z pilotażem

zestawienie inicjatyw, plan, pilotaż, wdrożenie zespołu

od 20 tys. zł netto

Cena zależy od liczby procesów, systemów i osób po stronie klienta. Zakres i cenę potwierdzamy po rozmowie o procesie.

Pytania i odpowiedzi

Od czego zacząć, jeśli nie wiemy, który proces wybrać?

Od przeglądu procesu. Wybieramy jeden proces o najwyższym koszcie i sprawdzamy, czy nadaje się na pierwszy krok.

Ile czasu potrzebujecie od naszego zespołu?

Przy przeglądzie do pięciu rozmów po 45 minut. Przy audycie od 6 do 10 godzin rozłożonych na cztery tygodnie. Przy pilotażu dodatkowo czas użytkowników na pracę z rozwiązaniem.

Co, jeśli AI nie jest właściwym rozwiązaniem?

Mówimy to wprost i wskazujemy tańszą drogę, najczęściej zmianę procesu albo integrację systemów, które już macie.

Czy nasze dane wychodzą poza organizację?

Zakres przetwarzania ustalamy przed startem. Domyślnie pracujemy na danych zanonimizowanych i w środowisku uzgodnionym z waszym działem informatyki.

Kto jest właścicielem rozwiązań i dokumentów?

Wy. Kod, dokumenty i konfiguracja przechodzą na waszą stronę wraz z zakończeniem etapu.

Czy pracujecie z naszym dostawcą informatycznym?

Tak. W większości projektów to on wykonuje integracje, a my odpowiadamy za wybór zakresu, projekt procesu i pomiar.

Co dzieje się po audycie?

Dostajecie plan na 90 dni z kolejnością prac i kryteriami przejścia. Możecie go zrealizować sami, z dostawcą albo z nami.

Jak liczycie opłacalność?

Punkt odniesienia liczymy na danych z systemów i pomiaru czasu, nie na deklaracjach. Model pokazuje oszczędność, koszt wdrożenia, koszt utrzymania i okres zwrotu w trzech scenariuszach.

Czy zajmujecie się też zgodnością z aktem o sztucznej inteligencji?

Tak, to osobny zakres. Zobacz stronę o zgodności z AI Act.

Rozmowa o procesie

Opisz proces, który zabiera czas Twojemu zespołowi.

W 30 minut ocenimy, czy zacząć od przeglądu, audytu czy od razu od pilotażu. Jeśli AI nie jest właściwym rozwiązaniem, powiemy to wprost.

Co wydarzy się dalej

  1. Odpowiadamy w jeden dzień roboczy.
  2. 30 minut rozmowy o procesie, bez prezentacji.
  3. Dostajesz rekomendację zakresu na piśmie, także jeśli brzmi „na razie nie”.