ROI & Shine to strategiczny partner wzrostu i transformacji AI. Łączymy ponad 15 lat ekspertyzy z praktycznymi wdrożeniami AI, aby przyspieszać wzrost biznesowy na styku danych, technologii, marketingu i commerce.
Technologie, z którymi pracujemy
Każdy ekosystem to połączona całość. Tak widzimy każdą organizację i projekt, dlatego wdrażamy AI jako system.
Sprawdzamy, gdzie organizacja jest dzisiaj i co można uruchomić od razu.
Ustalamy, co wdrażać, w jakiej kolejności i po czym poznamy, że się udało.
Porządkujemy dane, które już są w organizacji, i budujemy warstwę analityczną pod wdrożenia AI.
Agenci i automatyzacje pracują na danych, więc ich jakość i dostępność decydują o wyniku.
Od dwóch do kilku działających rozwiązań w procesach wybranych w strategii.
Prowadzona od pierwszego dnia, na platformie AI and Shine.
Program kompetencji startuje w fazie 01 i rośnie razem z wdrożeniami.
Zaczynamy od diagnozy, nie od narzędzia.
Porozmawiajmy o transformacjiJeden ciągły proces. Ten sam obieg stosujemy w transformacji AI i we wzroście cyfrowym.
Widoczność × ROI. Stąd nazwa: Shine to bycie widocznym, wspólny obraz organizacji, kanałów i wyniku. ROI to rentowność. Jedno bez drugiego nie ma wartości.
Od dużych platform e-commerce po wdrożenia AI w regulowanych sektorach, praca przekracza granice rynków i języków.
Budujemy autonomicznych agentów AI, wdrażamy rozwiązania e-commerce o wysokiej konwersji i prowadzimy marketing zorientowany na marżę.
Założycielka Zofia Zak, wnosi ponad 15 lat międzynarodowego doświadczenia na stanowiskach zarządczych w obszarach transformacji cyfrowej, e-commerce, sztucznej inteligencji oraz architektury danych.
Europejska marka kosmetyków z platformą e-commerce, działająca w Polsce i na 7 zagranicznych rynkach.
Zobacz case study →
Globalna firma farmaceutyczna (centrala w Europie, ponad 4000 pracowników).
Zobacz case study →ROI and Shine prowadzi transformację AI i wzrost cyfrowy w sektorach: e-commerce i marketplace'y, FMCG i handel detaliczny, farmacja i life science, finanse i fintech, wyposażenie profesjonalne i B2B przemysłowy, logistyka i łańcuch dostaw, HR i rekrutacja, platformy SaaS oraz analityka, dopasowując zakres do kontekstu regulacyjnego i operacyjnego każdego sektora.
Ten sam obieg pracy stosujemy w projektach wzrostowych. Strategia cyfrowa, dane, sprzedaż i widoczność w wyszukiwarkach oraz w modelach językowych, w tym autorski silnik linkowania wewnętrznego em-one.
Cotygodniowe komentarze do nowych modeli AI, projektowania agentów i tego, co faktycznie trafia na produkcję.
Wdrożenia AI w firmachZaoszczędzone godziny rzadko trafiają do rachunku wyników. Wzór na ROI z wdrożenia AI w pięciu krokach: godziny netto, przechwycenie, korzyść, TCO i zwrot.
AI Stack - porównaniaKimi K3 od Moonshot AI dostarcza jakość bliską światowej czołówki w cenie commodity, z otwartymi wagami. To moment, w którym inteligencja stała się tanim, powszechnie dostępnym zasobem, era "Temu dla AI", i moment, w którym warstwa modelu przestała być źródłem przewagi.
Oznaczenia schema działają jak infrastruktura, która zmniejsza tarcie parsowania dla dużych modeli językowych, a nie jak bezpośrednia dźwignia cytowań. Gdy Google uruchomił schema.org w 2011 roku, celem była większa szansa na bogate wyniki wyszukiwania, nie automatyczny wzrost pozycji. Ta sama różnica obowiązuje dziś. Badanie Ahrefs, które śledziło 1885 stron po dodaniu JSON-LD wobec 4000 dopasowanych kontroli, wykazało zmianę cytowań w Google AI Overviews o -4,6 procent, w Google AI Mode o +2,4 procent i w ChatGPT o +2,2 procent. Wszystkie trzy wyniki mieściły się w granicach błędu statystycznego. Dane oddzielają więc korelację od przyczynowości i wymuszają precyzyjną rozmowę z zarządem o tym, gdzie budżet realnie wpływa na widoczność.
Program trwa od sześciu do ośmiu miesięcy. Budżet zależy od wielkości organizacji, liczby działów objętych transformacją, liczby systemów i zakresu wdrożeń w czwartej fazie. Wycenę podajemy po pierwszej rozmowie. Jeśli chcesz zacząć od węższego zakresu, widełki dla trzech wariantów wejścia są na stronie audytu i strategii AI.
Pilotaż odpowiada na pytanie o jeden proces. Program odpowiada na pytanie, kto w firmie odpowiada za AI, na jakich zasadach, w jakiej kolejności i za jakie pieniądze. Pilotaż jest częścią czwartej fazy, nie całością pracy.
Osoba decyzyjna z zarządu, właściciele procesów objętych zmianą i przedstawiciel działu informatyki. W pierwszej fazie to kilka godzin miesięcznie, w czwartej dodatkowo czas użytkowników pracujących z rozwiązaniem.
Tak, jeśli używacie narzędzi z elementami AI. Od 2 sierpnia 2026 obowiązują wymogi przejrzystości z artykułu 50: informowanie odbiorcy, że treść została wygenerowana przez AI i że rozmawia z systemem. Zakaz praktyk niedozwolonych oraz obowiązek kompetencji w zakresie AI obowiązują od lutego 2025. Terminy dla systemów wysokiego ryzyka z załącznika III zostały przesunięte pakietem Digital Omnibus na 2 grudnia 2027, a dla AI wbudowanej w produkty regulowane na 2 sierpnia 2028. Przesunięcie objęło część obowiązków, nie całą regulację.
Stan prawny zweryfikowany 06.09.2026.
Mówimy to wprost i wskazujemy tańszą drogę, najczęściej zmianę procesu albo integrację systemów, które już macie. Nie prowadzimy projektów, w których nie widzimy mierzalnego zwrotu.
Tak. Integrujemy się z tym, co już macie. W wielu projektach integracje wykonuje wasz dostawca, a my odpowiadamy za wybór zakresu, projekt procesu i pomiar. Każde wdrożenie kończy się dokumentacją przekazania. Nie budujemy uzależnienia od jednego dostawcy.
Ocenimy gotowość organizacji, wskażemy procesy z największym potencjałem zwrotu i powiemy, czy zaczynać od pełnego programu, czy od węższego zakresu.
Umów rozmowę